@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220019,
 author = {赤尾, 貴仁 and 風間, 一洋},
 issue = {21},
 month = {Sep},
 note = {本稿では，係り受け関係を用いて LDA で分類されたトピック内容の理解を支援する手法を提案する．実際には，term-score 上位のトピック特徴語に対して，データセット中でその単語の前または後で係り受け関係にある単語の出現頻度を集計し，その中で最も強く関連する関連語を同時に表示することで，トピック特徴語が使われた文脈を理解できるようにする．なお，CaboCha には名詞の並列構造を正しく扱えないという問題が存在するために，その修正方法についても述べる．その後，提案手法の妥当性についても評価する．},
 title = {係り受け解析を用いたLDAのトピックの内容理解の支援},
 year = {2022}
}