@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220003,
 author = {近藤, 昭宏 and 阿倍, 博信 and Akihiro, Kondo and Hironobu, Abe},
 issue = {5},
 month = {Sep},
 note = {ブログや SNS などの CGM (Consumer Generated Media) が増えており，旅行に関するユーザ発信の情報も増えている．このようなユーザ発信の情報は UGC (User Generated Contents) と呼ばれており，これらを活用した推薦システムの研究が行われている．しかし，UGC はユーザによって信憑性，質などの個人差が課題である．そこで，本研究では，観光スポット推薦システム構築を目的として，ブログの解析に基づくブロガーの信憑性のスコアリング方式を提案する．具体的には，ブログから得られるメタデータやブログの内容から複数の指標を定義することによってブロガーの信憑性のスコアリングを行う．, CGM (Consumer Generated Media) such as blogs and SNS is increasing, and information generated by users regarding travel is also increasing. Such user-generated information is called UGC (User Generated Contents). A UGC-based recommendation system has been studied. However, UGC has issues of individual differences such as authenticity and quality depending on the user. Therefore, in this research, we propose a blogger authenticity scoring method based on blog analysis for the purpose of constructing a tourist spot recommendation system. Specifically, blogger authenticity is scored by defining multiple indicators from the metadata obtained from the blog and the content of the blog.},
 title = {観光スポット推薦システムに向けたブロガーの信憑性のスコアリング方式},
 year = {2022}
}