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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2022
  4. 2022-DBS-175

ツンデレな対話応答AIの構築コスト削減のためのクロス言語とルールベース個性除去

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219990
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219990
a2501ca8-f477-4311-b6b3-5dc0b1ce3ae2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS22175037.pdf IPSJ-DBS22175037.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-09-02
タイトル
タイトル ツンデレな対話応答AIの構築コスト削減のためのクロス言語とルールベース個性除去
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
室蘭工業大学大学院工学研究科
著者所属
滋賀県立大学先端工学研究院
著者所属
龍谷大学先端理工学部
著者所属
室蘭工業大学大学院工学研究科
著者名 森, 康汰

× 森, 康汰

森, 康汰

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服部, 峻

× 服部, 峻

服部, 峻

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高原, まどか

× 高原, まどか

高原, まどか

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工藤, 康生

× 工藤, 康生

工藤, 康生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,人工知能(AI)は,掃除ロボットなどの AI 機能付き家電から,自動運転や対話応答などの実応用技術も含め,盛んに研究開発が進められている.しかしながら,対話システムを個人で作成する場合,一般的に教師データとして膨大な入力文と応答文とのペアが必要となってしまうという問題が未だ存在する.そこで本稿では,任意の個性(キャラクター)を付与した対話応答 AI を対象として,「ツンデレ」といった個性が付与された個性付き応答文に対して,クロス言語やルールベース,また両方を組み合わせた「個性除去」を適用することで解決を目指す.評価実験を行い,より適切な類似度を算出できるか,個性付き応答文を精度良く出力し,かつ,膨大な入力文と応答文とのペアを必要としない,個人でも,より容易に構築・維持可能であるか,比較検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2022-DBS-175, 号 37, p. 1-6, 発行日 2022-09-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:42:24.714417
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