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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2022
  4. 2022-DBS-175

楽曲歌詞の意味的な重畳性に基づいた印象的フレーズの抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219979
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219979
73f35a00-18f1-407a-aaac-9572d2662ecf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS22175026.pdf IPSJ-DBS22175026.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-09-02
タイトル
タイトル 楽曲歌詞の意味的な重畳性に基づいた印象的フレーズの抽出
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学大学院芸術工学府
著者所属
九州大学大学院芸術工学研究院
著者所属(英)
en
Graduate School of Design, Kyushu University
著者所属(英)
en
Faculty of Design, Kyushu University
著者名 佐々木, 翔一

× 佐々木, 翔一

佐々木, 翔一

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牛尼, 剛聡

× 牛尼, 剛聡

牛尼, 剛聡

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音楽ストリーミングサービスでは,楽曲に対してサムネイル画像が表示されることが多い.楽曲に付与されているサムネイル画像は,視覚的に短時間で内容を把握することができるため,楽曲の選別に大きく貢献している.しかし,同一アルバム内の楽曲には,すべて同じジャケット画像やアーティスト画像が割り振られる場合には,それらが個々の楽曲内容を適切に表現していない場合がある.そこで,本研究では,歌詞情報に基づいて,楽曲に適したサムネイル画像を自動生成する手法を提案する.具体的には,まず歌詞をフレーズに分解し,それぞれのフレーズと同じ楽曲の他のフレーズとの意味的な重なりを調べることで,楽曲を特徴づけている印象的なフレーズを抽出する.その後,抽出したフレーズを画像生成モデルを利用して画像に変換することで,楽曲の特徴を表すサムネイル画像の自動生成を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2022-DBS-175, 号 26, p. 1-6, 発行日 2022-09-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:42:37.566089
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