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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2022
  4. 2022-DBS-175

Adaptive Radix Treeの多次元索引への拡張

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219967
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219967
16be59fe-b0cd-4160-90d1-67cc910d77e3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS22175014.pdf IPSJ-DBS22175014.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-09-02
タイトル
タイトル Adaptive Radix Treeの多次元索引への拡張
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者名 鈴木, 駿也

× 鈴木, 駿也

鈴木, 駿也

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杉浦, 健人

× 杉浦, 健人

杉浦, 健人

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石川, 佳治

× 石川, 佳治

石川, 佳治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 多次元索引は地理情報を始めとする空間データへの索引付けや類似検索などに利用されており,近年では機械学習を利用した索引構造も提案されその性能改善が図られている.多くのデータベースで用いられている B+ 木を Z 階数を用いて多次元索引へと拡張した研究として universal B 木が存在するが,ノードのデータ分割が空間的に適したものにならない.一方で,トライ木を元とした索引構造はキーを数ビットずつ分割するため,Z 階数を適用したときに四分木のような理想的な分割となる.そこで,本研究ではトライ木ベースの索引構造として有名な adaptive radix tree を多次元データへ拡張する.また,二次索引や範囲問合せという多次元索引として重要な性質に最適化する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2022-DBS-175, 号 14, p. 1-6, 発行日 2022-09-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:42:53.125346
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