| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-09-02 |
| タイトル |
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タイトル |
つぶやきから＜暑さ＞を当てる～2022夏～ |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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ヤフー株式会社 |
| 著者所属 |
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ヤフー株式会社 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Yahoo Japan Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Yahoo Japan Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
飯田, 静空
若宮, 翔子
清水, 伸幸
藤田, 澄男
荒牧, 英治
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
人間の感覚は正確なセンサーではない．例えば，人々の周囲の環境（気温，湿度，風速など）によって体感的な＜暑さ＞は変化することが知られている．そのため，夏に体感する＜暑さ＞を正確に予測することは，熱中症予防への応用が期待される．体感的な＜暑さ＞の予測には，気象データから求められる客観的な体感指標がよく使われるが，個人が実際に感じる主観的な＜暑さ＞とは一致しない可能性がある．一方で，人は体感的に暑いと感じた際に「暑い」とつぶやく可能性が高いため，実際の＜暑さ＞は人々の「暑い」つぶやきからも予測することができると考えられる．そこで我々は，＜暑さ＞という主観的な温度を，クラウドソーシングから得られた回答とみなし，体感指標よりも「暑い」つぶやき数を考慮した方が＜暑さ＞を予測できるかどうかを検証する．そのために，クラウドソーシングで収集した体感的な＜暑さ＞のデータと Twitter から収集した「暑い」のクエリを含んだつぶやき及び気象データから作成した体感指標との相関分析を行う．さらに，つぶやきの数と体感指標から＜暑さ＞を推定するモデルを，回帰分析により構築する．分析の結果，「暑い」つぶやき数を体感指標と組み合わせることで，体感指標のみを使用する場合よりも高い精度で体感的な＜暑さ＞を予測できることがわかった．本研究は，つぶやきの数から体感的な＜暑さ＞を推定することに成功した初めての研究である． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS）
巻 2022-DBS-175,
号 11,
p. 1-6,
発行日 2022-09-02
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DBS22175011.pdf (2.0 MB)
