@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219963,
 author = {片山, 一 and 牛尼, 剛聡},
 issue = {10},
 month = {Sep},
 note = {本論文では Twitter 上で対象ユーザとそのフォロワーの交流が活発する可能性が高い活動を推薦する手法について述べる．具体的には観光サイトに投稿された口コミを利用し，事前学習済みの BERT に口コミの内容とスポットの対応付けを追加学習させることで，スポット予測モデルを構築する．そして，スポット予測モデルに対して対象とするユーザが過去のツイートを入力することで，ユーザが興味を持つスポットを予測する．同様に対象ユーザのフォロワーがツイートに対し「いいね」する確率を学習させたモデルに観光スポットの口コミを入力することで，フォロワーが興味を持つ可能性が高いスポットを予測する．これらの 2 つの結果に基づいて，対象ユーザとそのフォロワーが相互の趣味嗜好と各スポットの関連度を予測することで，Twitter 上でのコミュニケーションを活発化させる可能性が高い実空間上での活動を推薦する．},
 title = {コミュニケーション支援のためのTweetとスポットの関連度の予測},
 year = {2022}
}