@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219924,
 author = {佐藤, 辰哉 and 小川, 展夢 and 遠藤, 大礎 and 大亦, 寿之 and 松村, 欣司 and 藤沢, 寛 and Tatsuya, Sato and Hiromu, Ogawa and Hiroki, Endo and Hisayuki, Ohmata and Kinji, Matsumura and Hiroshi, Fujisawa},
 issue = {5},
 month = {Aug},
 note = {近年，テレビでの放送番組の視聴やスマートフォンでのネット配信動画の視聴のほか，スマートスピーカーやスマートウォッチによる情報取得など，さまざまなデバイスの普及により，ユーザによるコンテンツの利用形態は多様化している．今後，ユーザの利用するデバイスやアプリケーション，サービスはそれぞれ異なっていくことが想定されるが，ユーザの興味・関心のある情報だけでなく，安全・安心に役立つ情報などユーザに必要な情報が，ユーザがその時に利用できるデバイスに応じて，届けられなければならない．放送サービスでは，テレビ受信機を対象にコンテンツが提供されているが，一つひとつのデバイスに対してコンテンツを提供することはできず，ユーザ環境で提示に必要な判断が行えるようにする必要がある．そこで本稿では，ユーザの状況に合わせた自律的な放送コンテンツの提示を実現するため，コンテンツ・デバイス起点でのコンテンツ提示と，ユーザ起点でのコンテンツ提示の2種類の分類に基づき構造化したユーザ情報のメタデータを生成・提供するデータ処理モデルを提案する．提案モデルの検証システムを試作し，放送コンテンツ提示の代表的なシナリオについて検証したので報告する．, In recent years, the viewing environment has become more diverse, including not only TV broadcast but also OTT (Over The Top) service via smartphones and information presentation via smart speakers and smartwatches. In the future, even if the devices, applications, and services used by users differ from each other, information necessary for users, such as information that is useful for safety and security, as well as information of interest to users, must be delivered according to the devices that users can use at that time. It is impossible to present broadcast content according to each user context. In this paper, we propose a data processing model that can be applied to any user context. The model classifies user information to be used for content presentation into dynamic and static information, describes it as structured data, and performs processing according to the description, thereby enabling autonomous content presentation in accordance with the user context. We also verified operation of prototype system that implements this model using multiple scenarios. We concluded that the proposed model has the potential to be appropriate for presenting broadcast content according to the user context and viewing device.},
 title = {ユーザ状況に適した放送コンテンツ提示のためのユーザ情報の処理モデルの一検討},
 year = {2022}
}