WEKO3
アイテム
FootbSense : 慣性計測装置を用いた自然環境下におけるサッカー動作の識別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219799
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2197996aadb411-6df9-49b8-adbd-90da260e7ee4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2022225.pdf (7.6 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2022-07-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | FootbSense : 慣性計測装置を用いた自然環境下におけるサッカー動作の識別 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
青柳, 光璃
× 青柳, 光璃
× 横窪, 安奈
× ロペズ, ギヨーム
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | スポーツにおいて動作の分析を理解することは，怪我のリスクを回避，トレーニングメニューの最適化，戦略的な意思決定のサポート，パフォーマンス評価などの重要な情報をコーチ，マネージャー，選手自身に提供できる．しかし，既存のシステムは，とても高価であり，プロ選手やエリートの一部しか利用できない．また，コーチやマネージャーを支援する機能が付いていないことが課題である．そこで本研究では，安価な小型の慣性計測装置を用いてコーチやマネージャーを支援するシステムの開発を目的とし，自然環境下においてのサッカー動作の識別を目標とする．我々はサッカー動作をリアルタイムで識別するために自動セグメンテーション手法の提案と機械学習を用いてサッカー動作の分類モデルの比較を行った．セグメンテーションによる結果は全ての動作が 90% 以上でセグメントが可能であることを示せた．また，分類モデルの比較では Support Vector Machine で 75% の精度を達成した． | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 1625-1629, 発行日 2022-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
