@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219793,
 author = {深澤, 菜月 and 間瀬, 健二 and 榎堀, 優},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集},
 month = {Jul},
 note = {絵画や伝統工芸，ものづくりなどの様々な分野において，熟練者は初心者及び中級者とは異なる視覚行動の特徴がある．このような熟練者の着目点を機械学習で再現できれば，初学者の支援や作品レベルの自動判別など，様々な応用が可能となる．本研究では，研究発表ポスターのデザインを対象にこれを研究した．ポスター画像及び評価時の大学教員の視線データから作成した良点・改善点ヒートマップで，顕著性マップ生成ネットワークを用いて学習した．これにより，ポスター画像に対する良点・改善点ヒートマップの生成を試みた．機械学習によって指導者着目点を再現することで，新規ポスター画像に対して良い箇所と改善すべき箇所を抽出できるポスターデザインの技能習得支援システム作成の見通しを得た．},
 pages = {1583--1589},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ポスターデザイン評価における短時間閲覧時の指導者着目点再現の検討},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}