| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2022-07-06 |
| タイトル |
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タイトル |
ドメイン内フィンガープリント攻撃に適した特徴量の実験的評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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大阪大学 大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学 大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学 大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学 大学院情報科学研究科 |
| 著者名 |
濱中, 圭吾
小泉, 佑揮
武政, 淳二
長谷川, 亨
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
盗聴したパケット列が持つ特徴から,被害者の参照中の Web ページを特定するウェブフィンガープ リント攻撃が注目されている.従来は,被害者が参照する Web サイトを特定するドメイン間フィンガープ リント攻撃が主流であったが,ある同一のドメイン中から被害者が参照している Web ページを特定するド メイン内フィンガープリント攻撃が可能であることが報告されている.本稿では,パケット列から抽出し た特徴量が持つ情報量を定量的に評価することで,ドメイン内フィンガープリント攻撃に有効な特徴量を 調査する.Amazon.co.jp を対象とした Web 通信のトレースデータを作成し,そのトレースを用いて特徴 量が有する情報量を定量化することで,ドメイン内フィンガープリント攻撃に有効な特徴量候補を選出し, さらに,それらの特徴量が攻撃に有用である理由を分析する. |
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集
巻 2022,
p. 1378-1385,
発行日 2022-07-06
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |