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アイテム
災害ツイートを対象にした場所参照表現の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219747
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21974762d08a4c-7470-4ee7-b387-cb541594edeb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2022173.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-07-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 災害ツイートを対象にした場所参照表現の抽出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大学 | ||||||||||
| 著者名 |
六瀬, 聡宏
× 六瀬, 聡宏
× 内田, 理
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大規模災害時の被害を最小限に抑えるためには，迅速かつ的確な情報の収集と伝達が重要である．そのため，災害時にこれらの役割を担う政府や自治体でも，Twitter をはじめとする即時性の高いソーシャルメディア上で情報の収集や発信を行うなど，積極的に利活用する動きが見られる．一方で，大規模災害時にはソーシャルメディア上を流通する情報量が急激に上昇するため，重要度や有益性の高い情報を膨大なツイート群から，迅速に選別する必要がある．また，災害対応者が意思決定を行う上で，各ツイートの内容がどの場所を対象としたものであるかを特定する（場所を参照する表現を抽出する）ことも重要である． このような背景から，災害時に投稿されたツイートを対象としたジャンル分類や有益情報の抽出，場所・地点の特定などに機械学習の活用が試みられている．しかし，災害発生と同時に学習データを用意しモデルを構築することは困難であるから，過去の災害時ツイートデータを利用してモデルを構築することが検討されている．本研究では国内で発生した 3 つの豪雨災害に焦点を当て，他の災害時の投稿で学習したモデルを利用した場所参照表現抽出について検証する． | |||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 1231-1235, 発行日 2022-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
