WEKO3
アイテム
視線を考慮したニュース記事に対する興味の度合い推定手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219708
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219708629ed148-50e8-4ad8-a640-225ca4ed9e37
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-DICOMO2022134.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-07-06 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 視線を考慮したニュース記事に対する興味の度合い推定手法の検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 愛媛大学大学院 理工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 愛媛大学大学院 理工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 愛媛大学大学院 理工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 愛媛大学大学院 理工学研究科 | ||||||||||||||
| 著者名 |
小川, 拓也
× 小川, 拓也
× 遠藤, 慶一
× 黒田, 久泰
× 小林, 真也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | インターネット上には膨大な量のニュース情報が存在している．これによりユーザは多くの情報を入手できるというメリットが生まれる．しかし，ユーザは配信されている全てのニュースに興味を持っているわけではない．よって，ユーザがインターネット上のニュースを読むとき，興味のある情報を選別する必要がある．情報過多の問題を解決することを目的として，スマートフォン向けニュースアプリである NEAR を開発した．しかし，アプリがユーザの興味の傾向を学習するために，多くのニュースをユーザに選別してもらう必要があり，ユーザの負担になっていた．そこで，ユーザによる記事選別の負担を軽減した上で，興味の学習ができる手法として，ユーザの視線情報に着目した手法を提案する．視線に着目することで，記事単位でなく，単語単位での興味の度合いの類推が可能になると考えられ，学習に必要な記事選別の回数が減ることが期待できる． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 巻 2022, p. 962-967, 発行日 2022-07-06 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
