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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2022

テストデータの特徴と計測誤差を用いた判読困難なナンバープレートの自動判別

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219583
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219583
54843faa-7028-47d9-9bd7-d413ab756a9c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2022009.pdf IPSJ-DICOMO2022009.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2022-07-06
タイトル
タイトル テストデータの特徴と計測誤差を用いた判読困難なナンバープレートの自動判別
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
著者所属
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
著者名 松澤, 南到

× 松澤, 南到

松澤, 南到

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宇田, 隆哉

× 宇田, 隆哉

宇田, 隆哉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,人間に判読困難なナンバープレートの数字を自動で判別もしくは候補を絞ることを目的としている.人間に判読困難なナンバープレートを対象とした研究には,実用性に欠けていることや, トレーニングデータにテストデータの画像と特徴が異なる画像が多く含まれていることにより,判別精度が低いなどといった問題がある.そこで本論文では,人間に判読困難なナンバープレートが写った車両の 画像(対象画像)から得られる角度や明度など,画像全体から得られる特徴も利用してトレーニングデー タを作成することで,トレーニングデータが網羅的になることを防ぎ,対象画像に適したデータセットの作成を行う手法を提案した.その結果,数字によって判別精度に差があるものの,精度向上に対して有効に働いていることが分かった.また,判読困難であることを客観的に評価し,判読困難な画像の目視による判断の危険性についても示唆した.
書誌情報 マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム2022論文集

巻 2022, p. 55-66, 発行日 2022-07-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:50:35.346796
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