@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219576,
 author = {嶋田, 滉平 and 山本, 雄平 and 須山, 敬之},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集},
 month = {Jul},
 note = {近年，IoT の利活用が推進され，IoT を家電に適用したスマート家電が普及している．特にスマート冷蔵庫では在庫管理をはじめとする様々な機能が搭載されている．既存製品では庫内カメラから状況を目視で確認できるものがあり，既存研究では重量センサを用いた在庫管理の手法が提案されている．しかし，既存製品ではカメラの死角の確認が取れなかったり，既存研究では物の入出庫は一度に一つまでの制限があり，利便性が低い問題点がある．本稿では死角の無い冷蔵庫上部からのカメラ動画を画像認識技術で解析することで在庫管理システムを実現し，また開発したシステムは画像の認識結果に大きく依存するため学習データの組み合わせを変え，認識精度に与える影響について検討を行った．},
 pages = {2--8},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {物体の誤検出傾向を用いた画像認識による在庫管理システムの開発},
 volume = {2022},
 year = {2022}
}