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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2022
  4. 2022-HCI-199

競技かるたにおける払いの動作の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219145
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219145
414bdef3-a0dc-49bf-b2e5-1815976d6301
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI22199021.pdf IPSJ-HCI22199021.pdf (3.8 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-08-15
タイトル
タイトル 競技かるたにおける払いの動作の可視化
タイトル
言語 en
タイトル Visualization of the motion of swiping karuta
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 可視化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
情報処理学会/現在,お茶の水女子大学
著者所属
情報処理学会/現在,お茶の水女子大学
著者所属(英)
en
IPSJ / Presently with Ochanomizu University
著者所属(英)
en
IPSJ / Presently with Ochanomizu University
著者名 北川, リサ

× 北川, リサ

北川, リサ

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伊藤, 貴之

× 伊藤, 貴之

伊藤, 貴之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 競技かるたでは,構えた際の姿勢や払い方に選手それぞれの特徴が見られる.実戦で勝ち上がるには場に配置されている 50 枚の札全てを素早く取る必要があるが,そのためには選手の取り方の特徴を分析することが不可欠である.競技かるたに関する既存研究として,競技中の選手の脳の動きを測定したり,手首に加速度センサーをつけて払いの速度を分析する手法は用いられていたが,これらの手法では体に器具を装着して計測するため,自然な状態での計測が困難である.また,Google が開発した PoseNet を用いて競技かるたの構え・払いの姿勢を推定した研究では,指先の認識ができておらず払いに関する詳細に分析できていない.そこで本報告では,同じく Google が開発した MediaPipe を使用してカメラで撮影した動画から抽出した骨格情報を用いて,読まれた札に対しての全身の動き方を分析するための可視化システムを提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2022-HCI-199, 号 21, p. 1-7, 発行日 2022-08-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:54:27.305833
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