@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219070,
 author = {野村, 涼子 and 吉田, 哲也 and Ryoko, Nomura and Tetsuya, Yoshida},
 issue = {3},
 journal = {情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）},
 month = {Jul},
 note = {生体計測の技術の発展により，心拍や呼吸などのモニタリングが容易にできるようになってきた．本稿では，心拍間隔の欠損によるモニタリングの信頼性低減を改善するため，日常的にも計測できる呼吸を用いた心拍間隔の欠損補完を提案する．提案法は，データごとに合わせて適切な呼吸の特徴量を選定するとともに，時間的な変動を反映してRRIの欠損補完を実現する．提案法を実装し，RRIの欠損補完に従来から用いられてきたスプライン補間と比較して検証した．さらに，データごとに呼吸の特徴量を選定することや時間的な変動を考慮することの効果を検証した．, Technological advances of bioinstrumentation lead to evolution of monitoring of ECG, respiration. In this paper, we propose a complement method of missing RR Intervals using respiration that enables continuous monitoring for improving unreliable monitoring by missing RR Intervals. The proposed method considers of variation with time and selects of respiration features according to each data. We verified in comparison with the conventional method of spline interpolation. Furthermore, we verified the effect of selecting of respiration features according to each data and the effect of consideration of variation with time.},
 pages = {11--18},
 title = {呼吸の特徴量を用いた心拍間隔の欠損補完},
 volume = {15},
 year = {2022}
}