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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2022
  4. 2022-SE-211

リポジトリ変換によるBug Localization手法の細粒度化とその評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219038
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/219038
18a776bb-304e-4736-9ab5-235309102f60
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE22211012.pdf IPSJ-SE22211012.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SE:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-07-21
タイトル
タイトル リポジトリ変換によるBug Localization手法の細粒度化とその評価
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者所属
岡山県立大学情報工学部
著者名 積田, 静夏

× 積田, 静夏

積田, 静夏

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林, 晋平

× 林, 晋平

林, 晋平

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天嵜, 聡介

× 天嵜, 聡介

天嵜, 聡介

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 デバッグの労力を軽減するため,バグ発生箇所を自動で推薦する Bug Localization 手法がある.メソッドレベルでの Bug Localization は開発者にとって有用であるものの,そのツールが少なく,評価用の大規模なフレームワークも存在しないため,知見が少ない.本論文では,リポジトリ変換に基づいた Bug Localization 手法の細粒度化とその評価を行った.まず,ファイルレベルの評価フレームワークである Bench4BL のデータセットをリポジトリ変換を行いメソッドレベルに変換する.生成したメソッドリポジトリを利用して Bench4BL が提供する手法をメソッドレベルに変換する.これらを組み合わせてメソッドレベルの評価用フレームワークを構築し,評価に用いる.以上のアプローチは既存手法を少ない修正でメソッドレベルへ変換可能である.評価の結果,変換後の手法は良い性能を示さなかったが,変換前後での性能差やメソッドレベルに適した設定の存在を明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2022-SE-211, 号 12, p. 1-6, 発行日 2022-07-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 14:56:48.568568
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