@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218999,
 author = {和田, 清美 and 林, 真一 and Kiyomi, Wada and Shinichi, Hayashi},
 issue = {10},
 month = {Jul},
 note = {オンプレミス内の大量データを非定常分析する場合，クラウドバースティングにより低コストで高速化するための課題は，オンプレミスの計算リソース過負荷により目標クエリ処理時間を超過する前にクラウドバースティングすることと，帯域に上限があるオンプレミス・パブリッククラウド間で，大量データをパブリッククラウドへコピーすることである．本報告では，クラウドからオンプレミスへのデータアクセスによりコピー完了を待たずに分析を開始し，バックグラウンドのデータコピー完了後にパブリッククラウドのデータにアクセスする，段階的クラウドバースティング方式を提案する．実環境で本方式を適用した結果，クラウドバースティングで追加する DB ノード数の上限を設定することで，クラウドでのクエリ処理時間の長期化を防止できることを確認した．, When performing nonroutine analysis of large amounts of data on-premises, there are challenges in cloud bursting for low-cost and fast processing. The first challenge is to perform cloud bursting before the target query processing time is exceeded due to overloading of computation resources on-premises. The second is to copy large amounts of data to the public cloud while there is a bandwidth limit between the on-premises and the public cloud. In this report, we propose a step-by-step cloud bursting method. The proposed method accesses on-premises data from the cloud to start analysis without waiting until the copying is completed, and accesses public cloud data after the background data copying is completed. We have applied the proposed method in an actual environment and confirmed that it can prevent prolonged query processing times in the cloud by setting an upper limit on the number of DB nodes to be added in cloud bursting.},
 title = {ハイブリッドクラウド環境における段階的クラウドバースティング方式の提案と評価},
 year = {2022}
}