Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2022-07-20 |
タイトル |
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タイトル |
mpiQulacs: A64FXベースのクラスタシステムに最適化した量子コンピュータシミュレータの開発 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
量子コンピュータ |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
著者所属 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
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富士通株式会社コンピューティング研究所 |
著者所属(英) |
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FUJITSU Ltd. |
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FUJITSU Ltd. |
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FUJITSU Ltd. |
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FUJITSU Ltd. |
著者所属(英) |
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FUJITSU Ltd. |
著者名 |
山崎, 雅文
今村, 智史
本田, 巧
笠置, 明彦
田渕, 晶大
中尾, 宏
福本, 尚人
中島, 耕太
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
古典コンピュータ上で動作する量子コンピュータシミュレータは,実際の量子コンピュータやその上で動作する新たな量子アプリケーションの開発に必要不可欠である.特に,全ての状態ベクトルをメモリ上に展開し各種ゲート処理を進めていく「状態ベクトル方式」の量子回路シミュレータは,任意のゲートを,任意の深さでシミュレーションを行う事が可能であるため,量子アプリケーションのデバッグや将来の量子コンピュータの検証に利用可能である.しかし,必要とするメモリ容量,演算量は量子ビット数に応じて指数関数的に増加するため,コンピュータ単体のリソースを容易に超えてしまう.そこで我々は,A64FX ベースのクラスタシステム上で大規模シミュレーションに最適化された並列分散処理に対応したシミュレータ mpiQulac sを開発し,64 ノードのクラスタシステム「等々力 (Todoroki)」を用いて最大 36 量子ビットまでのスケーラビリティを評価した.mpiQulacs は理想に近いスケーラビリティを発揮し,既存のシミュレータとの比較において,最高の性能であることを確認した.また,新しい指標 Quantum B/F ratio (QBF) を定義することで,「等々力」上で動作する mpiQulacs が,他の汎用 CPU ベースや GPU ベースのクラスタシステム上で動作するシミュレータよりも,分散状態ベクトルシミュレーションの要件に適していることを示した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2022-HPC-185,
号 34,
p. 1-12,
発行日 2022-07-20
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |