データ利活用に向けた高性能Kubernetes環境構築の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-07-20
• タイトル: データ利活用に向けた高性能Kubernetes環境構築の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Building a High-performance Kubernetes Cluster for Cross-disciplinary Data Collections and Utilizations
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: グラウド・データ解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北海道大学情報基盤センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Initiative Center, Hokkaido University
• 著者名: 杉木, 章義
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，様々な分野における機械学習や大規模データ解析手法の普及に伴って，従来のスパコンや学術クラウドでは吸収できないワークロードが急速に増加している．データ活用社会創成基盤 mdx はその環境改善に向けた試みであるが，それに加えて，本研究では，従来のジョブスケジューラによるバッチ環境と並行して，ソフトウェア基盤を Kubernetes に置き換え，従来のスパコン性能に近い高性能な Kubernetes 環境を学際的かつ学術利用者向けに提供可能であるかどうか検討する．本研究では，mdx の備えるハードウェア・ソフトウェア性能や機能を最大限活かしながら，k8s-configs と呼ぶ Ansible による自動構築スクリプトのプロトタイプ環境を構築し，評価を実施する．学術分野における Kubernetes の活用は，ゲノム分野等の一部研究分野で先行しているが，本研究では特定の分野に依存しない学際的なサービス提供を目標として研究を進める．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2022-HPC-185, 号 18, p. 1-7, 発行日 2022-07-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会