@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218940,
 author = {Li, Yanzhi and 菅谷, みどり},
 issue = {2},
 month = {Jul},
 note = {人工知能を実現するため高度な計算力が必要とされている．こうした計算力を達成するため，様々なアクセラレータが提案されている．しかし，アクセラレータごとに，支援が可能なアルゴリズムや，支援方法が異なることから，アルゴリズムによっては高速化が難しいケースが存在する．異なる種類のアクセラレータを使うことで，より性能を向上させることができると考えられる．しかし，現在，そうした仕組みは十分に提案されていない．また，複数のアクセラレータを統一的に利用できる汎用的なインターフェイスや，障害へ対応する仕組みは提供されていない．そこで，本研究は異なるアクセラレータを持つマルチ FPGA・GPGPU が混在している環境を中心に，アクセラレータの特徴に応じて計算資源を管理するミドルウェアを提案する．提案したミドルウェアは FPGA・GPGPU などの異なるクセラレータを同一的に扱うためのインターフェースを提供し，かつ，アクセラレータの故障に柔軟な対応できるものとした．評価では，複数のユーザの同時アクセス時の計算資源の割り当て，かつ障害を模擬した環境で実験を行い，有効性を示した．},
 title = {マルチFPGA・GPGPU混在環境向け資源管理システムの提案},
 year = {2022}
}