| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-07-19 |
| タイトル |
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タイトル |
GP-HSMMの尤度計算並列化による身体動作分節の高速化 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Method of High-Speed Segmentation for Bodily Motion According to Likelihood Calculation Parallelizing Based on GP-HSMM |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
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三菱電機株式会社 |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mitsubishi Electric Co. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mitsubishi Electric Co. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto University |
| 著者名 |
川村, 美帆
佐々木, 雄一
中村, 裕一
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| 著者名(英) |
Miho, Kawamura
Yuichi, Sasaki
Yuichi, Nakamura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では,ガウス過程の隠れマルコフモデル(GP-HSMM)を用いて,尤度計算を並列化し,身体動作に対してより高速に分節化する方法を提案する.従来手法では,ガウス過程で学習した信号パターンと観測データとの全ての組み合わせについて尤度行列を計算する必要があり,学習と推論に時間がかかるという問題があった.このため,マルチコア CPU による並列計算で尤度行列の計算を高速化した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2022-MPS-139,
号 2,
p. 1-4,
発行日 2022-07-19
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |