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5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Karras et al. : Alias-Free Generative Adversarial Networks
https://doi.org/10.20729/00218805
https://doi.org/10.20729/002188057c3e0e7c-c37e-43cb-a00f-a457ea83d9cf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN630812.pdf (551.1 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-07-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Karras et al. : Alias-Free Generative Adversarial Networks | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 連載 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00218805 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Google Brain Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
Yingtao, Tian
× Yingtao, Tian
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | この記事では，Karrasらによる一連の最先端のGANの研究を紹介します．GAN，StyleGAN，StyleGAN2，そして最新のStyleGAN3によって構成されます．これらの研究は，GANによる画像生成における数多くのテクニックを提案し，生成画像の品質を大きく向上させます．また，多くのAI関連の技術者がこれらのモデルを試し，また独自のアプリケーションやWebサービス構築することを可能にしました． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 8, p. 444-446, 発行日 2022-07-15 |
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