SNSを経由するクレジットカード不正利用のモデル化と抑止方法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-07-12
• タイトル: SNSを経由するクレジットカード不正利用のモデル化と抑止方法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of credit card fraud model and deterrence method on SNS
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: SITE
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社日本総合研究所セキュリティ統括部
• 著者所属: 株式会社日本総合研究所セキュリティ統括部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Japan Research Institute, Limited, Security Control Department
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Japan Research Institute, Limited, Security Control Department
• 著者名: 趙, 智賢; 長田, 繁幸
• 著者名(英): Zhixian, Zhao; Shigeyuki, Osada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，日本国内では，クレジットカード情報を不正に利用する番号盗用の被害が大きくなっている．番号盗用に利用されるクレジットカード情報の一部は，SNS 内の公開状態のコミュニティで売買されている．本研究では，2019 年から観測を開始した SNS のコミュニティのチャット履歴を分析することで，SNS を介して行われるクレジットカードの番号盗用の全体の流れをモデル化する．また，そのモデルを用いた効果的な番号盗用の抑止方法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, the number theft of credit card information has become a growing problem in Japan. Some of the credit card information used for number theft is traded in public communities in SNSs. In this study, we model the entire flow of credit card number theft via SNS by analyzing chat histories of SNS communities, which we began to observe in 2019. We also propose an effective method to deter credit card number theft using the model.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2022-SPT-48, 号 25, p. 1-7, 発行日 2022-07-12
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会