@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218846,
 author = {今福, 健太郎 and 川村, 信一 and 野﨑, 華恵 and 坂本, 純一 and 大須賀, 彩希 and Kentaro, Imafuku and Shinichi, Kawamura and Hanae, Nozaki and Junichi, Sakamoto and Saki, Osuka},
 issue = {2},
 month = {Jul},
 note = {深層学習を用いた非プロファイル型のサイドチャネル解析について，セキュリティ解析としての位置付けや解析の背後にある基本的なアイディアを概説した後，従来法では秘密情報の候補数と同じ数の学習過程が必要であり計算リソースへの要求も大きかったところ，候補数に依らない一回分の学習のみで済む新しいタイプの非プロファイル型サイドチャネル解析を提案する．, After a brief review of non-profile side channel analysis using deep learning, we propose some improved versions of the original analysis. The proposed versions require only one learning process, regardless of the number of candidate secret information, and differ from the original, which requires the same number of learning processes as the number of candidates.},
 title = {深層学習を用いた非プロファイル型サイドチャネル解析の再考},
 year = {2022}
}