言語的知能の自己増殖オートマトン～外部言語と内部言語の自律的ネットワーク～

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-07-01
• タイトル: 言語的知能の自己増殖オートマトン～外部言語と内部言語の自律的ネットワーク～
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Self-Reproducing Automaton of Linguistic Intelligence -Self-Regulative Networking between External and Internal Languages -
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者名: 得丸, 久文
• 著者名(英): Kumon, Tokumaru
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声，テキスト，バイナリ電子データを外部言語とする場合，脳内の記憶のネットワークが内部言語 を構成する．正書法によって音声とテキストは互換的であり，世界の文字は Unicode で定義されていて，テキストとバイナリは互換的である．するとテキストは「消えない音節」，バイナリは「対話する音節」と見なせる．一方，言語の音声刺激は聴覚器官で受容されると脳脊髄液接触ニューロン (CSF-CNs) によって脳脊髄液 (CSF) に伝達される．CSF 内では B リンパ球 (B-cell) が浮遊しており，CSF-cN や新皮質のミクログリア (Mg) とネットワークする．B-cell の二元的な神経論理の進化によって，概念の意味の複雑さが指数関数的に増加する．生得的な 1 対 1 の記号反射の 論理は，1 対全の数学的群へと進化して概念を生みだし，全対全のネットワークの論理が誤りを正して学際的な複雑概念を生む．本稿は，人類が言語の正しい使い方を習得し，知能の最終進化をとげるための仮説である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Speech, text and binary electronic data are categorized as External Language, while memory networks inside the brain consist of Internal Language. With orthography, speech and text are compatible. As world’s characters are defined by Unicode, text and binary are compatible. Thus, text and binary should be regarded as indelible and interactive evolution of syllables. On the other hand, speech sound stimuli are received by the auditory organ, and transferred to Cerebrospinal Fluid (CSF) by CSF-Contacting Neurons (CSF-cNs). Inside the CSF, B lymphocytes (B-cell) are floating and networking with CSF-cNs and Microglia (Mg) at the neocortex. It is hypothesized that complexity of conceptual meaning increases exponentially by the evolution of dualistic neural logic of B-cell inside the CSF: the innate logic of 1-to-1 sign reflex evolves into 1-to-all mathematical group for concept, and all-to-all network logic for complex concept and forward error correction. This is a hypothesis for human beings to achieve final evolution of intelligence through correct use of language.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2022-ICS-207, 号 1, p. 1-6, 発行日 2022-07-01
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会