@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218738,
 author = {藤井, 慧 and Satoru, Fujii},
 issue = {8},
 month = {Jun},
 note = {ゲームの戦略の機械学習に関する研究はこれまで大きな発展を遂げてきたが，それに基づく強いゲーム AI の戦略を人間に解釈可能な形で説明する研究は進んでいない．本研究では，SHAP と呼ばれる手法を応用したゲーム AI の局所戦略の説明の具体的な実装法を提案し，実験を通じて具体的な分析の例を示した．, Recent advances in game informatics enabled us to find strong strategies for a wide range of games. However, these strategies are usually hard to interpret for humans. In this paper, we propose a method to explain local strategies of games via SHAP, along with several experimental results.},
 title = {ゲームAIの局所戦略のSHAPによる説明},
 year = {2022}
}