BERTを用いた観光地の「雰囲気」を味わえるお菓子の試作

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-06-22
• タイトル: BERTを用いた観光地の「雰囲気」を味わえるお菓子の試作
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A case study of Food Production Using BERT
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 深層学習の根拠・性能調査
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 現在，山形大学
• 著者所属: 現在，日本電気株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with Yamagata University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Presently with NEC Corporation
• 著者名: 村上, 和隆; 本橋, 洋介
• 著者名(英): Kazutaka, Murakami; Yosuke, Motohashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の人工知能は絵画，音楽などのアート制作をはじめ，創造的な分野で活用されている．しかし，文書から食品のレシピを作成することにおいて人工知能を活用するノウハウが少ない．今回は，山形の観光地に対するレビューを分析し，その観光地の雰囲気を表現した和菓子を開発した．具体的には BERT を用いて観光地のレビューの味（テイスト）を予測することで，観光地のレビューの味を予測することで，その観光地の雰囲気を表現した．本稿では，レビューの文章から人間の感じる感覚を味に変換する方法と，それを用いた商品開発の方法，出来上がった商品の評価方法について説明する．その実践例として，人工知能のサポートを受けて試作した和菓子を紹介する．今回の試みは，消費者の購買意欲を刺激すると同時に，商品開発者に新たな発見を促すことが見込まれる．今後は，観光地と協力して，和菓子以外の食品に関しても同様のサポートが可能となるようなモデルの構築を目指す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2022-NL-252, 号 4, p. 1-5, 発行日 2022-06-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会