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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2022
  4. 2022-NL-252

対照学習を利用した日本語PromptBERTの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218693
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218693
7138dadb-2cdb-486e-82ad-03e20d38de8a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL22252003.pdf IPSJ-NL22252003.pdf (826.3 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-06-22
タイトル
タイトル 対照学習を利用した日本語PromptBERTの構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 深層学習の根拠・性能調査
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
茨城大学
著者所属
東京農工大学
著者所属
茨城大学
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture and Technology
著者所属(英)
en
Ibaraki University
著者名 芝山, 直希

× 芝山, 直希

芝山, 直希

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古宮, 嘉那子

× 古宮, 嘉那子

古宮, 嘉那子

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新納, 浩幸

× 新納, 浩幸

新納, 浩幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 文の埋め込み表現は自然言語処理の多くのタスクで必要とされ,従来より様々な構築手法が提案されている.その中で,近年,PromptBERT という BERT を用いた文の埋め込み表現の構築手法が提案された.これは簡易な手法であるにも関わらず,高い性能を示すが,言語に応じた適切なテンプレートの設計を必要とする.本論文では日本語 PromptBERT のためのテンプレートをいくつか考案し,それらを組み合わせた対照学習から日本語 PromptBERT を構築した.リクルート社が公開している含意関係推論データセット JRTE を用いた実験では,構築した PromptBERT が SentenceBERT や ConSERT よりも良い性能を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2022-NL-252, 号 3, p. 1-6, 発行日 2022-06-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:04:43.950141
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