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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2022
  4. 2022-BIO-70

大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218670
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218670
7fec8e5d-85db-4b1f-8fbd-5de1521e577f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO22070040.pdf IPSJ-BIO22070040.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-06-20
タイトル
タイトル 大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
熊本大学大学院自然科学教育部
著者所属
熊本大学大学院先端科学研究部
著者所属
熊本大学大学院先端科学研究部
著者所属
熊本大学大学院自然科学教育部
著者名 宮﨑, 和也

× 宮﨑, 和也

宮﨑, 和也

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尼崎, 太樹

× 尼崎, 太樹

尼崎, 太樹

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木山, 真人

× 木山, 真人

木山, 真人

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岡本, 利章

× 岡本, 利章

岡本, 利章

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 イベントなどにおける事故を受けて,人流把握の重要性がさけばれるなか,データ同化に注目が集まっている.データ同化ではシミュレーションによる結果と観測データを比較し,シミュレーション内のパラメータを調整する.ここで,人流シミュレーションはエージェントが多くなるとシミュレーションに時間がかかってしまうという問題を抱えている.そこで本研究では,シミュレーション時間の短縮のため,C 言語での実装と行列計算ライブラリ Numpy の利用による高速化とモデルの改良を行った.本論文では,門司港花火大会の人流データセットを用い,データ同化の際の高速化を行う.評価において,先行研究のシミュレータと実行時間,同化の精度を比較した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2022-BIO-70, 号 40, p. 1-6, 発行日 2022-06-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:05:13.418428
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