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アイテム
モデルパラメータの重要度に基づくAIの知識忘却に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218634
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2186343e2fb660-9d07-4131-a67e-94c3343c784d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO22070004.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| BIO:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | モデルパラメータの重要度に基づくAIの知識忘却に関する研究 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | AI knowledge forgetting based on the importance of model parameters | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本電信電話 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本電信電話 | ||||||||||
| 著者名 |
山下, 智也
× 山下, 智也
× 山田, 真徳
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| 著者名(英) |
Tomoya, Yamashita
× Tomoya, Yamashita
× Masanori, Yamada
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | コンピュータ技術や Deep Learning 技術の進展により Deep Learning の精度は大きく向上した．その結果，Deep Learning の普及は進み様々な分野において成果を挙げるようになった．しかし，Deep Learning の普及が進むとともに，Deep Learning を介した個人情報漏洩やプライバシー侵害に関する問題が生じると考えられている．本論文では，Deep Learning モデルが持つ知識を忘却させることによって，これらの問題の解決を目指す．本論文では，Deep Learning モデルのモデルパラメータにノイズを乗せることによって所望のタスクに対する知識を忘却させる手法を提案する．そして，実験によって提案手法が Deep Learning モデルの知識の忘却を実現していることを確認する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2022-BIO-70, 号 4, p. 1-6, 発行日 2022-06-20 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
