@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218498,
 author = {内田, 照久},
 issue = {39},
 month = {Jun},
 note = {これまで，通常発話の音声をささやき声に変換する実用的な方法として，Phantom Silhouette 方式を提案してきた．それは，高品質な vocoder 型の音声分析合成法を利用した，パラメトリックな簡便法である．疑似ささやき声の生成にあたっては，まず，通常発話音声を WORLD で分析する．次に，抽出したスペクトル包絡を基にして，聴感上，ささやき声に聞こえるようにスペクトルの特徴を操作する．それを声帯音源信号の代わりに雑音で駆動することで，全体を無声化したターゲット音声を合成する．今回は，歌声のささやき声化にこの手法を適用した．素材として，リアルな歌声に加えて，ボーカロイドの歌声や，NEUTRINO のニューラル・ネットワークを用いた AI 歌声も対象として，歌声のささやき声化を検証した．, We have proposed the phantom silhouette method as a practical method for converting normal speech into whispered speech. It is a simple parametric method that uses high-quality vocoder-type speech analysis and synthesis. A standard speech is first analyzed using WORLD. Then, based on the extracted spectral envelope, spectral features are manipulated so that the voice sounds like a whisper. The target speech is then synthesized by driving it with noise instead of the vocal source signal to make the whole speech sound voiceless sound. In the present study, this method was applied to a singing voice to generate the singing whisper voice. In addition to authentic singing voices, VOCALOID voices and a singing voice synthesized by a neural network using NEUTRINO were also used as materials to generate the whispering of singing voices.},
 title = {実用的なささやき声の生成法: Phantom Silhouette方式の歌声への適用},
 year = {2022}
}