ブラインド音声抽出のためのランク制約付き空間共分散行列推定法における雑音欠落ランク空間基底選択に関する一考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-06-10
• タイトル: ブラインド音声抽出のためのランク制約付き空間共分散行列推定法における雑音欠落ランク空間基底選択に関する一考察
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスターセッション1
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 香川高等専門学校
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Kagawa College
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者名: 西田, 光輝; 高宗, 典玄; 北村, 大地; 猿渡, 洋
• 著者名(英): Koki, Nishida; Norihiro, Takamune; Daichi, Kitamura; Hiroshi, Saruwatari
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ブラインド音声抽出手法にランク制約付き空間共分散行列推定法（RCSCME）がある．RCSCME において，雑音の空間共分散行列（SCM）のランクが欠落する過程の考察から，従来の補完方法と比較してより適切な補完方法を導き，従来の補完方法と提案する補完方法が表現可能な雑音 SCM の共通部分やその性質を示す．さらに， RCSCME の前段の線形分離手法が理想的な分離を行う状況では雑音の SCM はその共通部分に含まれることを示す．そこで，ランクの欠落過程に対応する補完方法に基づく新たな手法を提案し，その手法を用いて雑音 SCM が共通部分に近い領域に推定されることを実験的に確認し，共通部分に制約することが有用であることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Rank-constrained spatial covariance matrix estimation (RCSCME) is a method for blind speech extraction. In RCSCME, we derive a more appropriate complementation method compared with the conventional complementation method from the consideration for the process that the spatial covariance matrix (SCM) of noise becomes rank-deficient. Then, we show the property of the common part of the conventional and proposed complementation methods. Furthermore, it is shown that the SCM of noise is included in the common part with ideal preprocessing of RCSCME. To confirm this experimentally, we propose RCSCME based on the new complementation method corresponding to the process of rank dificiency, and conduct several experiments to show that the SCM of noise is estimated in the region close to the common part and it is useful to constrain the SCM of noise to the common part.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2022-SLP-142, 号 22, p. 1-6, 発行日 2022-06-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8663
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会