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アイテム
深層学習を用いたサイン自動生成システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218320
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218320eb735adf-f9a2-4657-b3a5-3a9f0c62833b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HCI22198034.pdf (747.5 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-09 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いたサイン自動生成システム | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 音楽・デザイン・その他 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中京大学大学院工学研究科情報工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中京大学工学部情報工学科 | ||||||||||
| 著者名 |
加藤, 綾規
× 加藤, 綾規
× 濱川, 礼
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本論文ではユーザが入力した文字列から深層学習を用いて崩しが入ったサインを自動生成するシステムについて述べる．サインを書く場面は多く，ビジネス時の契約書への署名やクレジットカード決済時のタブレット署名などがある．この時に崩しの入ったサインを用いることで活字のサインとよりも画数が減り書きやすく，崩しの個性により他者に模倣されにくくなる防犯上のメリットがある．しかし，崩しの入ったサインを初めから作成することは非常に難しい．サインの作成を支援するサービスは多く存在するが，無料のサービスでは入力した文字列に対してフォントを変更するだけであり，崩しが少なくオリジナリティが薄く，有料のサービスでは人手でサインを作成しているため非常にコストがかかってしまう．そこで，私たちは深層学習を用いることで人手がかからずにオリジナリティのあるサインが作成できると考えた．深層学習には非ペアデータで画像から画像を生成可能な GAN の一種である CycleGAN を用いた．学習データはテキストを画像に変換した文字画像とスクレイピングで取得したサイン画像を使用した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1221543X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI） 巻 2022-HCI-198, 号 34, p. 1-2, 発行日 2022-06-09 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8760 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
