@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218214,
 author = {須藤, 宏晃 and 本多, 和史 and 斎藤, 康平 and 湯田, 優希 and 上田, 有里子 and 和田, 真凜 and 安達, 美穂 and 宮本, 龍介 and Hiroaki, Sudo and Kazufumi, Honda and Kohei, Saito and Yuki, Yuda and Yuri, Ueda and Marin, Wada and Miho, Adachi and Ryusuke, Miyamoto},
 issue = {4},
 month = {Jun},
 note = {著者の所属している研究室では，意味論的領域分割に基づき道なり走行と障害物回避を同時に行う自律走行手法を提案している，しかし，意味論的領域分割の結果のみでは，つくばチャレンジで必要となるタスクである，停止線の手前でのロボットの停止を行うことが困難である．その理由は，白線が細過ぎるために，領域分割では判別不可能だからである．そこで，本稿では，SuperGlue から得られる特徴点の対応付けを利用し，停止線までロボットを誘導する手法を提案する．この手法では事前に用意した参照画像と，ロボットの視点から得られる画像を比較することで画像間のズレを得る．そのズレからカメラの向きを推定し，ロボットの制御値として利用することで，停止タスクの実現を目指す．明治大学生田キャンパスにおける実ロボットを使った実験の結果，本手法の有効性が確認できた．, We attempt to actualize a novel visual navigation scheme that strongly depends on results of semantic segmentation. However, this approach could not stop in front of the white line where a robot must stop at the Tsukuba Challenge Competition, because that line is too thin to be recognized by semantic segmentation. To solve this problem, this paper proposed a novel scheme to control a robot toward a stop line using the result of feature mathing by SuperGlue. Experiments conducted at Ikuta Campus of the Meiji University using a real robot showed that the proposed scheme could perform well.},
 title = {SuperGlueに基づく都市環境におけるロボットの姿勢制御に関する研究},
 year = {2022}
}