@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218133,
 author = {小原, 百々雅 and 秋信, 有花 and 高野, 志歩 and 倉光, 君郎 and Momoka, Obara and Yuka, Akinobu and Shiho, Takano and Kimio, Kuramitsu},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）},
 month = {May},
 note = {近年，深層学習を用いたプログラミング支援に多くの関心が集まっている．我々は，自然言語からコード生成するNMTモデルの訓練を進めている．プログラミング支援の実現に向けて，自然言語ベースのプログラミング言語Samoyedに直接NMTモデルを統合することを目指す．コード生成可能な学習用コーパスの整備，形式的な構文解析との統合が新たな技術課題である．本稿では，試作システムを通して展望を報告する．, Recently, there has been a lot of interest in programming support using deep learning. We have been working on training NMT models for code generation from natural language. We aim to integrate NMT models directly into Samoyed, a natural language-based programming language, in order to realize programming support. The development of a code-generating training corpus and its integration with formal parsing are new technical challenges. In this paper, we report our prospects through a prototype system.},
 pages = {1--1},
 title = {TransformerベースのNMTが統合されたプログラミング言語処理系},
 volume = {15},
 year = {2022}
}