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  1. 研究報告
  2. 高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)
  3. 2022
  4. 2022-ITS-089

脳活動情報に基づいたコンテンツグルーピングのための関係性モデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218061
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/218061
5d161bff-6c8d-46c3-8b9b-8e00e05ded34
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ITS22089013.pdf IPSJ-ITS22089013.pdf (887.4 kB)
Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ITS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-05-19
タイトル
タイトル 脳活動情報に基づいたコンテンツグルーピングのための関係性モデル
タイトル
言語 en
タイトル Relational model for video-content grouping based on brain-activity information
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 医療・健康・生活支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
芝浦工業大学
著者所属
国立研究開発法人情報通信研究機構
著者所属
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者所属(英)
en
National Institute of Information and Communications Technology
著者所属(英)
en
NTT DATA Corporation
著者名 大石, 泰誠

× 大石, 泰誠

大石, 泰誠

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菅野, 竜聖

× 菅野, 竜聖

菅野, 竜聖

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新熊, 亮一

× 新熊, 亮一

新熊, 亮一

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西田, 知史

× 西田, 知史

西田, 知史

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前田, 直哉

× 前田, 直哉

前田, 直哉

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著者名(英) Taisei, Oishi

× Taisei, Oishi

en Taisei, Oishi

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Ryusei, Sugano

× Ryusei, Sugano

en Ryusei, Sugano

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Ryoichi, Shinkuma

× Ryoichi, Shinkuma

en Ryoichi, Shinkuma

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Satoshi, Nishida

× Satoshi, Nishida

en Satoshi, Nishida

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Naoya, Maeda

× Naoya, Maeda

en Naoya, Maeda

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Prior research had focused on estimating people’s preferences by focusing on brain responses during video viewing among individuals based on brain information, but the issue was that there was only one model of people’s relationships based on the brain information used. This report proposes a method of content grouping that uses multiple models of human relationships based on brain information obtained from functional magnetic resonance imaging, and suggests the significance of using multiple models.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Prior research had focused on estimating people’s preferences by focusing on brain responses during video viewing among individuals based on brain information, but the issue was that there was only one model of people’s relationships based on the brain information used. This report proposes a method of content grouping that uses multiple models of human relationships based on brain information obtained from functional magnetic resonance imaging, and suggests the significance of using multiple models.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11515904
書誌情報 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS)

巻 2022-ITS-89, 号 13, p. 1-4, 発行日 2022-05-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8965
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:17:16.493498
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