@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218047,
 author = {永崎, 研宣 and 青池, 亨 and 本間, 淳 and Kiyonori, Nagasaki and Toru, Aoike and Jun, Homma},
 issue = {13},
 month = {May},
 note = {現在のデジタルアーカイブの多くは，実物をデジタル撮影した画像を掲載している．そのなかでは，現物のサイズを確認できるように定規を画像に写し込んでいるものが多く見られる．これは目視でサイズを想定しながらデジタル化資料を閲覧する際にはきわめて有用である．一方，関連のある複数の画像を対比したり重ねて透過したりすることは，デジタルアーカイブに搭載されたコンテンツの利活用方法として有効であるものの，この場合には，この画像中の定規は，目視でサイズをあわせるべく画像を縮小拡大しながら調整する際の参考情報でしかなかった．そこで，筆者らは，二つの画像に写し込まれたそれぞれの定規を画像認識によって比較し，画像サイズを自動的に調整するモデルを考案し，それに沿った実装を開発した．本発表では，このモデルと実装について報告し，今後の課題を提示する．, Many of today's digital archives contain digitally photographed images of actual objects. Many of them include a ruler in the image so that the size of the actual object can be confirmed. This is extremely useful when viewing digitized materials while visually assuming their size. While contrasting or overlapping multiple related images is an effective way to utilize the contents in digital archives, in this case, the rulers in the images are only reference information for adjusting the size of the images by manually scaling them up or down. Therefore, the authors devised a model that automatically adjusts the image size by comparing the rulers in the two images through image recognition with deep learning, and developed an implementation according to this model. In this presentation, we report on this model and its implementation, and some further issues.},
 title = {デジタルアーカイブにおける実寸比較の実現に向けた実装と課題},
 year = {2022}
}