@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217961,
 author = {加藤, 拓真 and 岩田, 早叶 and 高澤, 祐樹 and 川喜田, 佑介 and Takuma, Kato and Sakyo, Iwata and Yuki, Takazawa and Yuusuke, Kawakita},
 issue = {21},
 month = {May},
 note = {著者らは，TICC（Toeplitz Inverse Covariance-based Clustering）によるクラスタリングを用いた部屋判別を行っている．観測した全ての RSSI 時系列データをクラスタリングに用いた場合，処理に時間を要するという問題があり，処理時間の削減が課題である．本稿では，観測したデータの一部を選択することでクラスタリング処理時間を削減するため，前処理による BSSID 系列数削減を行った．その結果，BSSID 系列数削減によってクラスタリング処理時間の削減がなされたことを報告する．, The authors use TICC (Toeplitz Inverse Covariance-based Clustering) to determine the room using clustering. When all observed the number of RSSI time series data are used for clustering, there is a problem that processing takes time, and the reduction of processing time is a problem. In this manuscript, in order to reduce the clustering process time by selecting a part of th e observed data, the number of BSSID series was reduced by pretreatment. As a result, it is reported that the clustering processing time was reduced by the reduction of the number of BSSID series.},
 title = {TICCを用いた部屋判別におけるBSSID系列数と処理時間についての一検討},
 year = {2022}
}