WEKO3
アイテム
実在しない顔画像とその表情アニメーション生成のためのGANと微分可能レンダラーによる3D及びNeRFモデル生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2178396bfe19ce-a67f-4125-920e-2d23813eae5e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM22230026.pdf (2.8 MB)
|
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-05-05 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 実在しない顔画像とその表情アニメーション生成のためのGANと微分可能レンダラーによる3D及びNeRFモデル生成 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Creating Fake Face 3D and NeRF model for Face Image Synthesis with Animation based on GAN and Differential Renderer | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduated school of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||||||
| 著者名 |
白川, 嵩大
× 白川, 嵩大
× トマ, ディエゴ
× 川崎, 洋
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | この論文では，GAN と微分可能レンダラーによる実在しない顔の 3D 及び NeRF モデルの生成とそれを活用して写真のようなリアルな顔の画像の生成を行う手法を提案する．また，NeRF モデルを活用する生成モデルにおいて，生成される画像の顔の表情を，顔のランドマーク情報を使用してコントロールできる手法を提案する．実験では，実際に提案手法に基づく生成モデルを作成し，最適化した生成モデルより生成された 3D モデル及び NeRF モデルの評価と，それらを使用して生成した顔の画像及び表情アニメーション結果の評価を行った．また，各手法間での実験結果の比較も行った． | |||||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a method to generate fake face 3d and NeRF model by GAN and differential renderer, and to generate photo-realistic face images by utilizing these models. We also propose a method to control facial expression of output image by using face landmarks information in NeRF model generetive model. In some experiments, we actually made a generative model based on our method, and we evaluated the 3D and NeRF models generated from the optimized generative models, as well as the facial images and facial animation results generated using these models. Experimental results were also compared among the methods. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-230, 号 26, p. 1-7, 発行日 2022-05-05 |
|||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
