@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217817,
 author = {仁田, 智也 and 平川, 翼 and 藤吉, 弘亘 and 玉木, 徹},
 issue = {4},
 month = {May},
 note = {本論文では動画認識における説明可能性の向上のために,インスタンスセグメンテーションを利用して Attention Branch Network (ABN) が生成するアテンションマップをシャープなものにする Object-ABN を提案する.従来手法とは異なり,提案手法はコストの高い人間による修正や追加アノテーションを必要としない.UCF101 を用いた実験によって,提案手法は元の ABN の性能を保ちつつシャープなアテンションマップを生成できることを示す.},
 title = {インスタンスセグメンテーションを用いたシャープなアテンションマップ生成による動作認識},
 year = {2022}
}