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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-230

全身姿勢の変化に基づいた歩行者の未来位置予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217816
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217816
d6dd965d-f0c9-44ca-b336-8e54be84539f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22230003.pdf IPSJ-CVIM22230003.pdf (4.3 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-05-05
タイトル
タイトル 全身姿勢の変化に基づいた歩行者の未来位置予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
広島市立大学
著者所属
広島市立大学
著者所属
広島市立大学
著者名 平井, 孝明

× 平井, 孝明

平井, 孝明

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山下, 浩豊

× 山下, 浩豊

山下, 浩豊

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満上, 育久

× 満上, 育久

満上, 育久

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 歩行者の未来位置予測は,カメラで撮影された人物の位置を捉え自動制御する分野において非常に重要な技術要素である.未来位置を予測する簡単な手法として,直近時刻までの人物位置変化を用いた線形予測手法が考えられる.しかし,この手法では一定の速度で歩いているときは正確に予測を行えるが,速度変化が起こる状況では正確に予測するのが難しい.そこで,本研究では位置変化と人物の姿勢変化を用いた 3 次元の未来位置を予測する手法を提案する.例えば,歩行者は,重心位置が変化する前に,膝の動きや腕の振りといった予備動作を行う.本手法では,これを姿勢変化情報として用いることにより正確な未来位置を予測する.予測を行うために必要な 3 次元スケルトンデータセットを構築し,直近時刻までに観測される姿勢データから人物の位置を予測する.性能評価では,位置変化を用いた線形予測を比較対象として,それぞれの平均誤差を算出し検証を行った.検証結果から提案手法の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-230, 号 3, p. 1-6, 発行日 2022-05-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:22:06.147198
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