@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217623, author = {関, 優也 and 田村, 亮 and 田中, 宗}, issue = {1}, month = {Mar}, note = {Factorization Machine(FM)とイジングマシンを組み合わせてブラックボックス最適化問題を解く手法が提案された.この手法では,ブラックボックス関数から得たサンプルで FM の学習を行い,その FM から構築したモデルを元に評価すべきサンプル候補の選定を行う.サンプル候補の選定の際にイジングマシンが利用される.この学習と選定を反復して得られたサンプルの中から真の最適解を探索するのである.従来手法では,バイナリ変数で表現された最適化問題に対する解析が行われているが,最適化問題の中には整数変数によって表現される問題も多く存在する.本研究では,従来手法で扱っていなかった整数変数を持つ問題を対象とし,整数変数の表現方法ごとに手法の性能を数値的に解析する.}, title = {Factorization Machineとイジングマシンを利用した整数変数最適化}, year = {2022} }