高発生確率インパルス雑音除去を目的としたRobust Non-local Median Filterのカラー拡張

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2022-03-15
• タイトル: 高発生確率インパルス雑音除去を目的としたRobust Non-local Median Filterのカラー拡張
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Color Expansion of Robust Non-local Median Filter for High Occurrence Probability Impulse Noise Removal
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:若手研究者] 高発生確率，インパルス雑音，ランダム値インパルス雑音，非局所処理，メディアンフィルタ，カラー拡張
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00217477
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 東京工科大学コンピュータサイエンス学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science, Tokyo University of Technology
• 著者名: 松岡, 丈平
• 著者名(英): Johei, Matsuoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: デジタル画像には雑音の発生が不可避である．特に，原画像と無相関な色が不規則な位置に発生するインパルス雑音による画質の劣化は，人の目による認識だけでなく，機械による認識にも悪影響を与えてしまう．インパルス雑音除去の研究はさかんであるが，カラー画像の雑音除去を行う場合，モノクロ画像を対象とした雑音除去アルゴリズムをカラー画像の各色成分，または輝度成分のみに適用する場合が多い．しかし，自然画像は色成分間に強い相関があるため，成分別に独立した処理を施すと色ずれが発生する場合がある．本研究では，高発生確率のインパルス雑音により劣化したカラー画像を対象とする，雑音除去性能と原信号の構造保存性の両方に優れた手法の開発を目的とする．本報告では，モノクロ画像において高発生確率のインパルス雑音除去に高い性能を示すRobust Non-local Median Filterをカラー拡張する．提案手法では，原信号らしさに基づいた重みを成分別に用いる．このように，局所領域内構造の類似性の評価と最終的な画素値の決定にはベクトル処理を用いる，という成分別処理とベクトル処理の両方を考慮した拡張法を提案する．提案手法と従来手法の比較実験により，その性能と有効性を検証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The degradation of image quality by impulse noise affects not only recognition by human eyes but also by machines. The purpose of this study is developing a method which is excellent in both noise removal performance and structure conservation of the original signal, for color images degraded by high probability impulse noise. In this paper, I extend the Robust Non-local Median Filter which shows high performance of rejection for high probability impulse noise in monochrome images. Since natural images have strong correlation among color components, in the proposed method, an extension-method considering both component processing and vector processing is proposed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 63, 号 3, p. 808-816, 発行日 2022-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764