@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217499,
 author = {赤沢, 龍哉 and 塙, 敏博 and 三木, 洋平},
 issue = {21},
 month = {Mar},
 note = {近年，CPU 性能向上にはコア数の増加のみが寄与しており，HPC システムではメニーコア CPU が広く用いられている．しかし CPU 内全てのコアを使うのではなく，意図的にコアを余らせた方が高い実効性能を得られる場合も多い．そこで，主計算の性能向上に寄与しない「余剰コア」を副次的な処理に活用するフレームワーク UTHelper の実現を目指している．本研究では，主計算を補うプリポスト処理を効率よく実現する手法として，OpenMP task 構文を用いる方法を提案する．主計算と解析が逐次処理で行われていた宇宙物理の N 体計算コード GOTHIC に対して本手法を適用し，簡便な修正で主計算と解析をオーバラップして実行することで，シミュレーション全体の実行時間が 54% 程まで短縮された．},
 title = {余剰コアを活用したOpenMP TaskによるIn-situ解析の実現},
 year = {2022}
}