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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2022
  4. 2022-HPC-183

CUDAバージョンの違いがカーネルの実行時間と消費電力に与える影響の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217494
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/217494
3183e63e-8ba8-4a20-98d2-8ac25e9d7671
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC22183016.pdf IPSJ-HPC22183016.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-10
タイトル
タイトル CUDAバージョンの違いがカーネルの実行時間と消費電力に与える影響の分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アクセラレータ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者名 吉田, 幸平

× 吉田, 幸平

吉田, 幸平

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三輪, 忍

× 三輪, 忍

三輪, 忍

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八巻, 隼人

× 八巻, 隼人

八巻, 隼人

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本多, 弘樹

× 本多, 弘樹

本多, 弘樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 GPU プログラムの実行に広く利用されている CUDA ツールキットは数ヵ月単位でアップデートが繰り返されており,使用するバージョンによってプログラムの実行時間や消費電力が異なる可能性があると考えられる.ところが,CUDA ツールキットのバージョンの違いが GPU プログラムの実行に与える影響についてはほとんどわかっておらず,多くのエンドユーザはあまり深く考えることなく最新バージョンを利用しているものと思われる.そこで我々は,バージョン 8 から 11 までの 4 種類の異なる CUDA ツールキットを用いて同一のプログラムを実行した際の実行時間と消費電力を比較することにより,ツールキットのバージョンの違いが GPU プログラムに与える影響を評価する.また,各バージョンの CUDA ツールキットを用いてコンパイルした際に生成された命令列を分析することにより,バージョン間の実行時間差や消費電力差が生じた理由を明らかにする.本稿では,22 種類のベンチマークプログラムから抽出した計 48 種類のカーネルに対する評価・分析を行うことにより得られた知見を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2022-HPC-183, 号 16, p. 1-8, 発行日 2022-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:28:39.663922
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