@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217489,
 author = {綱島, 隆太 and 小林, 諒平 and 藤田, 典久 and 朴, 泰祐 and Lee, Seyong and Vetter, Jeffrey S. and 村井, 均 and 中尾, 昌広 and 辻, 美和子 and 佐藤, 三久},
 issue = {11},
 month = {Mar},
 note = {近年 HPC 分野では，アクセラレータとして GPU や FPGA が注目されている．特に FPGA は GPU の苦手な処理でも性能を発揮することが期待されており，我々は両者を統合した次世代スーパーコンピュータの研究を行っている．しかし，GPU と FPGA を組み合わせたプログラミングでは，標準的な手法や言語が存在していない．HPC における GPU のシェアは現状では NVIDIA 社によるものが支配的であるため，主に GPU の処理は CUDA で記述されている．一方で，FPGA では高位合成技術により，ハードウェア記述言語に代わって，OpenCL の使用が可能になっている．これら二つを組み合わせてプログラミングを行うことはアプリケーションプログラマーにとって多大な負担となる．また，OpenCL では GPU のプログラミングも行うことができるが，既存のアプリケーションの多くはすでに CUDA で書かれているか，CPU 版しか存在しないため，OpenCL に書き直すには相当の負担が掛かる．仮にコードを別の言語で書き直すのであれば，より汎用性や抽象度の高い記述を行うことが理想である．そこで，我々はCAMP（Cooperative Acceleration by Multi-device Programming）というコンセプトの下，ディレクティブ形式の API である OpenACC を用いて両アクセラレータのプログラミングを統一的に行う環境である MHOAT（Multi-Hybrid OpenACC Translator）を開発している．本稿では，宇宙物理分野の実アプリケーションである ARGOT コードを対象に，MHOAT による GPU と FPGA の混合演算加速の実装について述べる．},
 title = {OpenACCによる宇宙物理シミュレーションのGPU＋FPGA協調計算の実装},
 year = {2022}
}