@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217484,
 author = {渡邉, 孔英 and 菊池, 航平 and 朴, 泰祐 and 佐藤, 拓人 and ドアン, グアンヴァン and 日下, 博幸},
 issue = {6},
 month = {Mar},
 note = {筑波大学計算科学研究センターで開発されている都市気象シミュレーションコードである City-LES は，都市レベルの気象現象の詳細シミュレーションを行うアプリケーションである．我々はこのコードを高速化するため，これまで主な計算をすべてGPU実装してきた．これにより計算が著しく高速化した結果，通信にかかる時間が目立つようになったため，ポアソン求解におけるマルチグリッド前処理の袖通信に注目し，その通信オーバーヘッドを削減する手法を実装した．その上で，東京駅周辺の実都市モデルを用いた性能評価を行い，計算科学研究センターで運用されているGPU・FPGA混載型スーパーコンピュータCygnus上の4ノード（16GPU）から64ノード（256GPU）での並列実行を行なった．その結果，最大15.9倍の性能向上を達成したことを確認した．},
 title = {都市気象シミュレーションCity-LESのOpenACCによる完全GPU化と並列性能評価},
 year = {2022}
}