生体情報を用いた機械学習による屋内清掃作業の動作分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-03-07
• タイトル: 生体情報を用いた機械学習による屋内清掃作業の動作分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Behavior classification of indoor cleaning by machine learning using biometric information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 情報提示とモデル化
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 富山大学工学部工学科知能情報工学コース
• 著者所属: 富山大学大学院理工学教育部知能情報工学専攻
• 著者所属: 富山大学学術研究部都市デザイン学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, University of Toyama
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, University of Toyama
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Sustainable Design, University of Toyama
• 著者名: 板垣, 優也; 岡崎, 佑哉; 堀田, 裕弘
• 著者名(英): Yuya, Itagaki; Yuya, Okazaki; Yuukou, Horita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 清掃作業などに従事することが健康増進効果に繋がることが検証できれば，高齢者などの健康増進と就労促進が同時に達成できると期待されている．そのためには，清掃作業の程度が数値化でき，身体に与える運動量や消費エネルギー量に換算できれば，データ分析が可能となる．そこで，近年，被験者に負担や抵抗感がなく装着できるウェアラブルデバイスに着目する．ウェアラブルデバイスから得られる生体情報や運動情報などを用いることで，清掃作業の動作分類やその身体負荷の程度の予測ができるようなシステム開発が望まれている．そこで，本研究では，基礎検討として清掃作業の動作の把握ができるシステムの開発を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: If it can be verified that engaging in cleaning work leads to health promotion effects, it is expected that health promotion and employment promotion for the elderly can be achieved at the same time. For that purpose, if the degree of cleaning work can be quantified and converted into the amount of exercise and energy consumption given to the body, data analysis becomes possible. Therefore, in recent years, we will focus on wearable devices that can be worn by the subject without burden or resistance. It is desired to develop a system that can classify the movement of cleaning work and predict the degree of the physical load by using the biological information and the exercise information obtained from the wearable device. In this paper, as a basic study, we propose the development of a system that can grasp the operation of cleaning work.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2022-HCI-197, 号 56, p. 1-5, 発行日 2022-03-07
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会